Geodemography bao gồm việc áp dụng các phân loại trắc địa cho kinh doanh, nghiên cứu xã hội và chính sách công nhưng có một lịch sử song song trong nghiên cứu học thuật nhằm tìm hiểu các quá trình mà các khu định cư (đáng chú ý là các thành phố) phát triển và các khu phố được hình thành. Nó liên kết các ngành khoa học về nhân khẩu học, nghiên cứu về động lực học dân số của con người, địa lý, nghiên cứu về sự biến đổi vị trí và không gian của cả hai hiện tượng vật lý và con người trên Trái đất, [1] và cả xã hội học. Nói tóm lại, trắc địa là nghiên cứu về con người dựa trên nơi họ sống. Các hệ thống trắc địa ước tính các đặc điểm có thể xảy ra nhất của mọi người dựa trên hồ sơ gộp của tất cả những người sống trong một khu vực nhỏ gần một địa chỉ cụ thể. [2]
Nguồn gốc [ chỉnh sửa ]
Nguồn gốc của trắc địa thường được xác định là Charles Booth và các nghiên cứu về thiếu thốn và nghèo đói ở London đầu thế kỷ XX và Trường xã hội học Chicago. Gian hàng đã phát triển ý tưởng "phân loại các khu phố", được minh họa bằng cách phân loại đa biến dữ liệu Điều tra dân số năm 1891 của Vương quốc Anh để tạo ra một chỉ số xã hội tổng quát của các quận đăng ký (sau đó) của London. Nghiên cứu tại Trường Chicago – mặc dù về bản chất nói chung – đã củng cố ý tưởng rằng các phân loại như vậy có thể có ý nghĩa bằng cách phát triển ý tưởng về "các khu vực tự nhiên" trong các thành phố: được coi là các đơn vị địa lý với các đặc điểm văn hóa và kinh tế xã hội đồng nhất rộng rãi.
Ý tưởng rằng các kết quả điều tra dân số có thể phục vụ để xác định và mô tả đặc điểm địa lý của các thành phố tập hợp động lực với sự sẵn có của dữ liệu điều tra dân số quốc gia và khả năng tính toán để tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu đó. Đặc biệt quan trọng đối với ngành công nghiệp địa kỹ thuật mới nổi là việc phát triển các kỹ thuật phân cụm để nhóm các khu vực tương tự về mặt thống kê thành các lớp trên cơ sở 'giống như thích'. Gần đây, dữ liệu đã có sẵn ở các độ phân giải địa lý tốt hơn (như các đơn vị bưu chính), thường có nguồn gốc từ các nguồn thương mại tư nhân (tức là phi chính phủ).
Hình học địa lý thương mại xuất hiện từ cuối những năm 1970 với sự ra mắt của PRIZM bởi Claritas ở Hoa Kỳ và Acorn bởi CACI ở Anh. Địa kỹ thuật đã được sử dụng để nhắm mục tiêu các dịch vụ tiêu dùng đến dân số 'lý tưởng' dựa trên lối sống và vị trí của họ. Các thông số này đã được lấy từ cơ sở dữ liệu địa lý cũng như từ danh sách bầu cử và các cơ quan tín dụng. Kết hợp những điều này xây dựng một bức tranh về các đặc điểm dân số ở các địa điểm khác nhau. Dữ liệu địa lý mà điều này cung cấp sau đó có thể được các nhà tiếp thị sử dụng để nhắm mục tiêu thông tin tới những người mà họ muốn ảnh hưởng. Điều này có thể ở dạng bán hàng, dịch vụ hoặc thậm chí thông tin chính trị. Về cơ bản, trắc địa chỉ là một phương pháp có cấu trúc để hiểu được các bộ dữ liệu kinh tế xã hội phức tạp.
Tại Vương quốc Anh [ chỉnh sửa ]
Năm 2005, Văn phòng Thống kê Quốc gia (ONS) phối hợp với Dan Vickers và Phil Rees của Đại học Leeds, phát hành quy mô nhỏ miễn phí phân loại khu vực xã hội của Vương quốc Anh [3] dựa trên dữ liệu điều tra dân số khu vực nhỏ năm 2001 của Vương quốc Anh. Các phân loại tương tự đã được phát triển cho các cuộc điều tra trước đó, đặc biệt là Stan Openshaw và các đồng nghiệp tại Đại học Newcastle và Leeds, nhưng việc truy cập vào những điều này thường bị hạn chế trong cộng đồng học thuật.
Phân loại khu vực đầu ra năm 2005 (OAC) và bản phát hành năm 2013 của Acorn ở Anh là một động thái để 'mở trắc địa' và phản ánh mối lo ngại rằng các ứng dụng của trắc địa thương mại trong chính sách và nghiên cứu xã hội có thể là 'hộp đen': không phải lúc nào cũng rõ ràng chính xác những biến nào đã được sử dụng để phân loại các khu vực nhỏ và để xác định loại vùng lân cận của chúng, cách các biến đó có trọng số hoặc mức độ tương tự (hoặc khác) của từng vùng lân cận trong một loại lớp thực sự. Địa kỹ thuật mở cung cấp thông tin như vậy (vì nó không bị hạn chế bởi lợi ích thương mại) và là một sự phát triển quan trọng cho nghiên cứu xã hội ứng dụng cũng tìm cách hiểu và giải thích nguyên nhân hoặc quá trình tạo ra các mô hình không gian tổng hợp của hành vi và thái độ xã hội. Phân loại khu vực đầu ra hiện được hỗ trợ bởi một nhóm người dùng ở đây. CACI cũng đã phát hành tài liệu chi tiết về cách phân loại của họ sử dụng Dữ liệu mở tại đây.
Hồ sơ địa lý đã mở rộng ứng dụng của họ ở Anh, với nhiều công ty bảo hiểm nhân thọ và quỹ hưu trí sử dụng chúng để đánh giá tuổi thọ để định giá và bảo lưu. [4]
Tại Úc [ chỉnh sửa ]
] Ở Úc, các hệ thống trắc địa cho mục đích chung tóm tắt một loạt các dữ liệu định hình, phần lớn được lấy từ Tổng điều tra Úc để tạo ra một bản phác thảo hình thu nhỏ của loại người sống trong một khu vực nhỏ cụ thể. Các khu vực nhỏ này là CCD (Khu vực điều tra dân số) [5] hoặc khu vực CD phụ, giống như một Gridblock.
Các loại đặc điểm chủ yếu được tính đến trong xây dựng hệ thống trắc địa là:
- Phân bố độ tuổi;
- Các chỉ số về tình trạng kinh tế xã hội như thu nhập, giáo dục và tình trạng nghề nghiệp;
- Thành phần gia đình và gia đình;
- Các yếu tố văn hóa, như dân tộc, ngôn ngữ, nước sinh giới hạn trong) tôn giáo;
- Các yếu tố việc làm, chẳng hạn như loại công việc, loại ngành và giờ làm việc;
- Các yếu tố kinh tế hộ gia đình, như nợ nần, đầu tư và nghèo đói;
- khu vực cư trú được phân loại là đô thị, tỉnh hoặc định cư thưa thớt), và;
- Ổn định dân cư. Năm 1990, RDA Research đã xây dựng hệ thống đầu tiên của họ, GeoSmart. [6]
Các phê bình [ chỉnh sửa ]
Geodemographics đã thu hút sự chú ý quan trọng. Một số tập trung vào các tác động phân biệt và xâm phạm có thể có của thực tiễn địa kỹ thuật. Những người khác tự hỏi liệu các thành viên của các nhóm trắc địa thực sự có đủ giống nhau để được phân tích cùng nhau hay không. Sự khác biệt thường không xác định trong các nhóm địa kỹ thuật gây khó khăn cho việc đánh giá tầm quan trọng của các xu hướng được tìm thấy trong dữ liệu. Điều này có thể không quan trọng đối với các ứng dụng lập kế hoạch thương mại và dịch vụ nhưng là mối quan tâm của khu vực công và nghiên cứu xã hội. Một cách chuyển tiếp là tích hợp trắc địa trắc địa với nhiều khung phân tích thống kê hơn, sử dụng các phương pháp đa cấp chẳng hạn.
Hệ thống nhân khẩu học thương mại [ chỉnh sửa ]
NuMaps Nhân khẩu học
Xem thêm [ chỉnh sửa ]
Tài liệu tham khảo [ chỉnh sửa ]
Liên kết ngoài